Microsoft lança empresa para ajudar companhias a adotarem IA com US$2,5 bi

Essa estratégia é dispendiosa e ‌prolonga o ​tempo necessário para gerar retorno sobre o investimento. A Microsoft Frontier Company oferecerá aos clientes auxílio na seleção e integração de ferramentas de IA — ‌da Microsoft e de terceiros — com os dados internos exclusivos desses clientes. Fundamentalmente, os clientes poderão manter os resultados desse trabalho, em vez de enviá-los de volta para a Microsoft. A fabricante do sistema operacional Windows se junta a empresas como a Palantir Technologies , que já utiliza os modelos de código aberto da Nvidia para esse tipo de trabalho com grandes clientes, e a concorrente de ‌nuvem Amazon Web Services , que lançou sua própria unidade de engenheiros embarcados com um investimento de US$1 bilhão.

Patrick Moorhead, presidente-executivo da empresa ​de análise Moor Insights & Strategy, afirmou que grandes empresas suspeitam que o uso de modelos da Anthropic e ‌da OpenAI acabará por conferir a esses laboratórios de ponta a expertise para competir com elas, especialmente em áreas como programação e direito. A ‌Microsoft detém participação na OpenAI, criadora ‌do ChatGPT, e adicionou os modelos da Anthropic ao seu assistente de IA Copilot no início deste ⁠ano, em parte como resposta à crescente demanda corporativa pelas ofertas do laboratório de IA.

Judson Althoff, presidente-executivo da Microsoft Commercial Business, afirmou que a nova empresa nasceu em parte da própria experiência da Microsoft quando modelos como o DeepSeek, ​da China, e o ​Gemini, do Google, começaram a alcançar o OpenAI.

“Há três anos, quando criamos o Copilot, cometemos um erro ao vinculá-lo apenas aos modelos da OpenAI”, disse Althoff à Reuters. “Seria desejável que os modelos ampliassem a sua inteligência e que houvesse essa capacidade de alternância para modelos de ponta e para ajuste fino.”

A combinação de dados e modelos importava mais para o cliente ⁠do que qualquer modelo específico, e eles precisavam da flexibilidade para alternar rapidamente entre ​modelos de IA, disse ele.

(Por Stephen Nellis)