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Modelos de IA podem em breve se autorreplicar em dispositivos domésticos inteligentes, alerta Anthropic

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Modelos de IA podem em breve se autorreplicar em dispositivos domésticos inteligentes, alerta Anthropic

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13 Out (Reuters) – A Anthropic afirmou na segunda-feira que pequenos modelos de IA podem estar a poucos meses de se autorreplicarem em dispositivos conectados à internet, aumentando a possibilidade ​de botnets de IA se espalharem rapidamente, resistindo ​a tentativas de desmantelamento e até mesmo invadindo data centers para impulsionar seu crescimento.

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No mês passado, o presidente-executivo da Anthropic, Dario Amodei, lançou a ideia de que, dentro de um ano ou até mesmo ​antes, a IA poderia ser ⁠capaz de sequestrar “toda ​a internet” com “uma botnet persistente”, um alerta que causou preocupação ⁠na comunidade de segurança cibernética.

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As botnets — vastas redes de ​dispositivos controlados por operadores maliciosos — existem desde os primórdios da internet e continuam existindo até hoje.

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A rede normalmente inclui dispositivos da internet das Coisas (IoT) com ‌segurança precária, como aparelhos Android TV, eletrodomésticos ‌inteligentes e câmeras ​de segurança, e é usada por hackers para enviar spam, disseminar malware ou sabotar empresas-alvo por meio de um grande volume de tráfego falso.

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A postagem de segunda-feira no blog da ‌Anthropic pareceu ser a primeira tentativa de articular como isso poderia acontecer.

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A empresa afirmou que seus experimentos demonstraram que um agente malicioso de IA poderia combinar o poder computacional de dispositivos baratos conectados à internet para executar outros modelos de IA. Acrescentou ainda que os modelos foram capazes de se replicar em uma rede de testes simplificada.

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“Um replicador como este seria difícil de desligar, já que não há um ponto centralizado para desligá-lo”, disse a empresa.

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O relatório amplia ‌as preocupações sobre os riscos de segurança associados a sistemas de IA cada vez mais sofisticados, incluindo seu potencial para automatizar ataques cibernéticos, operar com supervisão humana ​limitada e burlar medidas de segurança.

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Os avanços nos modelos suscitaram uma série de alertas, muitas vezes alarmantes, por parte de líderes ‌da indústria e funcionários de empresas de IA sobre a possibilidade de riscos graves, até mesmo existenciais, decorrentes do desenvolvimento descontrolado da IA.

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A Anthropic afirmou que seus experimentos mostraram ‌que modelos com 30 bilhões de ‌parâmetros ou menos já conseguem executar muitas das tarefas individuais necessárias para a autorreplicação, embora tenham dificuldades para concluir todo o ⁠processo de forma confiável.

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Em seus testes simplificados, nos quais algumas etapas de segurança foram removidas, a Anthropic descobriu que o GLM-5.2 e modelos mais robustos eram capazes de replicação de ponta a ponta.

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A Anthropic afirmou que, se os modelos menores continuarem a melhorar no ritmo histórico, ​poderão atingir a capacidade necessária ​para replicação autônoma até o final de 2026.

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Um worm de IA executado em hardware de baixa potência pode levar dias para concluir partes do processo de replicação, afirmou a Anthropic. A empresa acrescentou que tal rede poderia continuar crescendo, mais lentamente do que alguns malwares convencionais, caso dispositivos comprometidos infectassem um número suficiente de máquinas adicionais.

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A Anthropic também alertou que sistemas futuros poderiam ter como alvo recursos computacionais mais poderosos, incluindo processadores ⁠de data centers, embora seus experimentos não tenham demonstrado replicação autônoma por meio de data centers ​comerciais.

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 (Por Raphael Satter, Harshita Mary Varghese e Gargi Gupta)

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Fonte original: www.uol.com.br

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