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Google ignora repúdio a data centers e lança dois chips para o futuro da IA

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Google ignora repúdio a data centers e lança dois chips para o futuro da IA

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O Google dobrou sua já ousada aposta em chips e acaba de anunciar dois novos semicondutores para inteligência artificial.

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O movimento ocorre em meio ao turbilhão provocado pela corrida da IA, que já afeta o preço de eletrônicos de consumo, elevou a instalação de data centers a tal ponto que o repúdio a eles inflou a derrota histórica dos republicanos e do governo Trump nas eleições de 2026 e provoca uma escalada sem precedentes de investimentos em processamento computacional. Os novos chips do Google tocam esses três pontos, mas acenam para uma força emergente dentro da própria IA.

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Os novos TPU 8tx e TPU 8i Max foram desenhados para as necessidades dos agentes de IA, robôs capazes de realizar ações no lugar de humanos. Para o Google, os novos processadores atendem as necessidades de um mundo em transição. Sai a escala humana. Entra a régua dos agentes, capazes de exigir até cem vezes mais capacidade computacional e pressionar componentes já em falta no mercado, como chips de memória. Com os lançamentos, o Google, de quebra, acirra a disputa com a Nvidia, a toda poderosa dos chips cruciais da IA, e avisa ao mercado que, se as buscas começam a patinar, a próxima galinha dos ovos de ouro é a computação em nuvem.

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Não é de agora que o Google fabrica os próprios chips. As TPUs começaram a sair do forno em 2015 para impulsionar uma arquitetura-base para a IA (redes neurais) já presente em muitos de seus serviços. Hoje, os processadores são o motor do treinamento de modelos como o Gemini, estão nos bastidores de qualquer serviço rodando no Google Cloud e deixaram de ser exclusividade do Google:

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  • Recentemente, a empresa passou a vender as TPUs para empresas interessadas em instalá-las nos próprios data centers. O caso mais emblemático é a Meta. Isso fez o Google ir de cliente a rival da Nvidia;
  • Em abril, o Google havia dado um passo ousado: lançou, pela primeira vez, uma família de chips, a oitava, com dois integrantes. O foco óbvio era a IA, já que um deles, o TPU 8t, é preparado para treinar grandes modelos de linguagem, e o outro, o TPU 8i, voltado a responder pedidos de forma ágil;
  • Agora, o Google abre espaço no sofá e amplia a família. Mas deixa de mirar interações das pessoas com a IA e cria componentes poderosos o suficiente para satisfazer as vorazes necessidades das máquinas que conversam apenas com outras máquinas;
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Em vez de simplesmente responder a uma pergunta, um agente pode dividir a solicitação em várias etapas, acionar modelos, acessar ferramentas externas, recuperar informações, escrever, compilar e executar código – tudo isso caminhando em direção a um objetivo mais amplo. O que no passado era uma interação simples de ida e volta torna-se algo altamente complexo, com dezenas ou até centenas de operações acontecendo nos bastidores. Isso traz implicações bastante significativas para a infraestrutura que sustenta tudo isso”
Mark Lohmeyer, vice-presidente de infraestrutura de IA e computação do Google Cloud

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  • O TPU 8tx realiza tarefas que exigem segurança e confidencialidade. Por isso, foi desenhado junto com outra gigante da área, a AMD. É o primeiro com recursos de computação confidencial integrados, o que inclui uma camada de segurança já incorporada ao hardware. Na prática, quer dizer que, mesmo durante a execução, dados sensíveis ou informações sujeitas a regulação regulatória e os pesos dos modelos (aquilo que os fazem mais ou menos capazes) ficam isolados do resto;
  • Se o TPU 8tx mira na segurança, o TPU 8i Max nasceu para agentes de IA ciosos de muito dado e pressionados pelo tempo. Por isso, é turbinado para tocar sessões de IA permeadas por informações do histórico da conversa ou inseridas naquele momento –são as “janelas massivas de contexto”, no jargão da área– e agir rapidamente — as “inferência de baixíssima latência”, outro tecniquês;
  • Lidar com muita informação ao mesmo tempo (múltiplos documentos, bases de dados etc) e ser rápido exige ir além de só possuir poder de processamento, até agora a moeda mais valiosa da IA. Demanda ter bastante memória disponível e habilidade para transmitir todas as conclusões agilmente. Por isso, possui 384 GB de memória de alta largura (33% do que o irmão mais novo, o TPU 8i) e largura de banda para 17,2 terabytes por segundo;
  • Provavelmente, estes são números que interessarão apenas humanos tarados por dados, mas, com certeza, ditarão o ritmo dos mais novos habitantes do planeta, os agentes de IA.

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Lone Star State, lar de dois data centers do Google em Ellis County, Texas
Lone Star State, lar de dois data centers do Google em Ellis County, Texas Imagem: Divulgação/Google

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Para o Google, a excepcionalidade de acrescentar mais dois chips a uma família de processadores que já havia dobrado de tamanho é uma resposta às invisíveis três forças regendo o atual mundo da computação. E digo “invisível” por elas estarem passando longe dos olhos humanos, mas não despercebidas para as máquinas. São elas:

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  1. Adeus ‘escala humana’: a infraestrutura era orientada a comandos feitos por pessoas em um aplicativo, por exemplo. Não é mais assim. Agentes de IA obedecem lógica diferente. Arregimentam uma dezena ou centenas de subagentes, que realizam cada qual uma tarefa diferente e simultânea, seja em conjunto ou num canto longínquo da internet. Essa dinâmica, calcula o Google, faz a demanda computacional ser multiplicada por cem, às vezes mais;
  2. Lembrar para fazer: as missões tocadas pela IA estão indo além do resgate e resumo de informação e se transformaram em interação com sistemas empresariais e decisão por conta própria em nome de seres humanos. Isso exige camadas de segurança até então desnecessárias. Afinal, quando um agente de IA pode usar seu cartão de crédito, você quer que ele compre algo do seu interesse;
  3. IA generativa no retrovisor: lembra quando a preocupação era quantos copos d’água Gemini, ChatGPT e outros gastariam para gerar fotos ou vídeos? Os agentes de IA renovam esse temor. Eles lidam com uma complexidade de carga de trabalho imensamente superior aos chats de IA.

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Antes, a questão principal era quanto poder de computação estava disponível. Agora, também se trata da velocidade de movimentação dos dados, da eficiência no uso da memória, de como minimizar a latência e de gerenciar custos e segurança ao rodar todas essas cargas em escala. Esse é o pano de fundo dos anúncios de hoje. À medida que as aplicações de IA evoluem, a infraestrutura precisa acompanhar essa transformação
Mark Lohmeyer

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Na semana passada, a notícia foi a queda de 25,2% do lucro da Alphabet, dona do Google, para US$ 26,2 bilhões no terceiro trimestre de 2026. O mercado não reagiu bem. Mas os resultados financeiros da big tech mostravam também que está em curso a consolidação de nova fonte de receita para a outrora gigante das buscas.

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A área conhecida como Google Services, que reúne busca, YouTube e Android, viu seu lucro avançar 16,8%. Mas o Cloud Cloud quase triplicou seu lucro, de US$ 3,6 bilhões para R$ 11,1 bilhões. Puxaram a fila a venda de TPUs e a contratação de serviços de nuvem.

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No caminho dos sonhos do Google, porém, tinha uma eleição. A votação norte-americana de 2026 decretou uma ascensão histórica dos democratas e um abalo ao avanço dos data centers.

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Localidades de dez estados norte-americanos promoveram consultas sobre a instalação dessas centrais de dados. Elas perderam em 40 de 41 dessas votações, segundo Ballotpedia com resultados reunidos pela CNBC.

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A rejeição massiva e a vitória de candidatos céticos com as big techs produzem consequências regulatórias e operacionais imediatas, como:

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  • Moratórias de licenciamento: cidades do Kansas congelaram a emissão de alvarás para construção que exijam grandes cargas de energia (geralmente instalações acima de 25 MW a 50 MW) por períodos que variam de 12 meses a 10 anos; o mesmo ocorreu na Califórnia, Flórida, Nova Jersey, Nevada e Wisconsin;
  • Referendo obrigatório: várias localidades de Ohio agora exigem aprovação de comissões técnicas para aprovar data center, enquanto a concessão de incentivos fiscais passa a depender do aval de eleitores;
  • Novas tarifas: em estados como Ohio e Texas, haverá a criação de tarifas para grandes cargas elétricas, a fim de impedir que os custos sejam repassados para a conta de luz dos consumidores residenciais.

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O assunto é sensível, e o Google evita tocar nele, ainda que, antevendo a derrota, tenha tomado precauções antes mesmo das eleições. A empresa reconhece, no entanto, que os chips são apenas parte de uma cadeia em que os data centers desempenham papel crucial.

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O silício é superimportante e está no centro de tudo, mas a memória ao redor, a rede, o armazenamento, o software de orquestração e o próprio data center em que ele opera são igualmente fundamentais. Se qualquer um desses componentes virar um gargalo, o desempenho de todo o sistema é prejudicado
Mark Lohmeyer

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Certo é que os novos TPU 8tx e TPU 8i Max não precisam de novos data centers para estrelar. Segundo Lohmeyer, eles estarão nas instalações já de pé e nas regiões onde o Google atua. Não informou, porém, quando isso ocorrerá. Mas podem chegar ao Brasil. Disse ainda estar sob avaliação se venderão o chip —e por quanto—a interessados.

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Reportagem

Texto que relata acontecimentos, baseado em fatos e dados observados ou verificados diretamente pelo jornalista ou obtidos pelo acesso a fontes jornalísticas reconhecidas e confiáveis.

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Fonte original: www.uol.com.br

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