Os modelos de IA podem levar até 1 milhão de tokens para processar uma hora de conteúdo de vídeo – um feito desafiador para GPUs tradicionais, disse a empresa. Os tokens referem-se às unidades de dados processados por um modelo de IA.
Para remediar isso, a Nvidia integrará várias etapas da longa sequência de processamento, como decodificação de vídeo, codificação e inferência – quando os modelos de IA produzem um resultado – em seu novo chip.
Investir US$ 100 milhões nesses novos sistemas poderia ajudar a gerar US $5 bilhões em receita simbólica, disse a empresa, conforme Wall Street se concentra cada vez mais no retorno do investimento de centenas de bilhões de dólares em hardware de IA.
A corrida para desenvolver os sistemas de IA mais sofisticados fez da Nvidia a empresa mais valiosa do mundo, comandando uma parcela dominante do mercado de chips de IA com seus processadores caros e de primeira linha.
Fonte da notícia: UOL Tecnologia https://www.uol.com.br/tilt/noticias/reuters/2025/09/10/nvidia-avanca-na-corrida-de-ia-com-chip-focado-em-geracao-de-video-e-codigo.htm
