Gastos com IA devem chegar a R$ 20 trilhões por ano até 2030, diz Nvidia

As projeções da Nvidia superam as estimativas atuais de Wall Street. Laura Martin, analista da Needham, estima que o consenso do mercado aponta para US$ 1,03 trilhão em investimentos de hyperscalers em 2028, valor bem abaixo da conta projetada pela fabricante de chips.

Martin e o analista Dan Medina escreveram que, se Huang estiver certo, as estimativas do mercado terão de subir. Eles disseram ainda que a visão do executivo sobre o futuro dos hyperscalers é “mais interessante” do que o discurso das próprias empresas em resultados.

Huang também disse que o mundo terá bilhões de agentes de IA e subagentes. O otimismo da Nvidia é sustentado pelo crescimento das receitas de computação em nuvem e pelos avanços dos modelos mais avançados de IA.

As receitas trimestrais superaram as expectativas nas principais plataformas de nuvem. A Alphabet registrou crescimento de 63%, a AWS, da Amazon, avançou 28%, e a Microsoft teve alta de 40%.

Apesar disso, economistas seguem em dúvida sobre os efeitos de longo prazo da IA sobre lucratividade, produtividade e viabilidade econômica. Em novembro, o JPMorgan estimou que um retorno de 10% sobre esses investimentos até 2030 exigiria US$ 650 bilhões em receita anual permanente.

O banco chamou esse valor de “assustadoramente alto”. Para comparar, as receitas globais de computação em nuvem somaram US$ 455 bilhões nos 12 meses encerrados em abril, segundo a consultoria Synergy Research Group.