*A promessa é extrair do ECG mais informação do que o olho humano costuma perceber – como se o exame ganhasse uma “lupa” digital para achar pistas escondidas.
*Hoje, o ECG é muito usado para avaliar ritmo e atividade elétrica do coração, mas a confirmação dessas doenças costuma depender de um ecocardiograma (um ultrassom do coração), que pode ter espera de meses.
*Em um teste com cerca de 67 mil pacientes nos EUA, a IA identificou até 81% dos casos de insuficiência cardíaca e até 90% dos casos de doença nas válvulas.
*A British Heart Foundation, que financiou o estudo, diz que a ferramenta não serve para “bater o martelo” sozinha, mas pode indicar com força quem tem mais chance de estar doente – e, assim, ajudar a priorizar quem precisa fazer o ultrassom mais rápido.
*O professor Fu Siong Ng afirmou que, no futuro, hospitais poderiam rodar o modelo em todos os ECGs feitos, para “pescar” casos que nem estavam sendo investigados.
*A equipe vai começar com um estudo de 590 pacientes em seis hospitais e mira incorporar a tecnologia ao uso rotineiro do NHS (o sistema público de saúde do Reino Unido) em até dois anos.
Fonte da notícia: UOL Tecnologia https://www.uol.com.br/tilt/colunas/iagora/2026/09/02/como-nova-ia-supera-olho-de-medico-e-detecta-doenca-no-coracao-em-2-segundos.htm
