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Microsoft planeja grande implantação de chips de IA próprios para reduzir custos

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Microsoft planeja grande implantação de chips de IA próprios para reduzir custos

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SAN FRANCISCO, 12 Out (Reuters) – A  Microsoft anunciou nesta segunda-feira a próxima geração de seu chip de inteligência artificial personalizado e disse que ​planeja implantar potencialmente mais de um milhão ​deles no próximo ano para dar suporte aos seus serviços internos de IA.

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O Maia 300, como o chip é chamado, é a terceira geração de chips ​personalizados da empresa, ⁠projetados para lidar ​com processamento de dados de IA, como codificação ⁠e execução de tarefas comerciais complexas em ​nome do usuário. Seu antecessor já executa modelos de IA internos da Microsoft, bem como modelos da OpenAI fornecidos no ‌serviço de computação em nuvem Azure ‌da Microsoft.

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A ​nova versão surge em meio a uma onda de chips personalizados de concorrentes de computação em nuvem e empresas de IA, como ‌a OpenAI, com o objetivo de afrouxar o domínio da Nvidia no mercado de computação de IA.

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Para construir o chip, a Microsoft adotou uma abordagem técnica diferente da Nvidia, cujos aceleradores de IA utilizam um chip de computação massivo rodeado por chips de memória de alta largura de banda.

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O processador central do chip Maia 300 da Microsoft é composto por “chiplets” — geralmente chips ‌especializados unidos — que utilizam tecnologia de 2 nanômetros da Taiwan Semiconductor Manufacturing Co para funções computacionais essenciais.

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Outros chiplets incluídos no projeto utilizam ​tecnologia de 3 nanômetros, mais barata, para funções como a transferência de dados do processador para ‌outras partes do sistema.

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Os processadores Maia 300 serão instalados em racks que contêm 96 chips e consomem cerca de 167 quilowatts de ‌energia, em comparação com os 142 ‌quilowatts consumidos pelos racks de servidores GB300 AI mais recentes da Nvidia, que possuem 72 ⁠unidades de processamento gráfico (GPUs).

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A Microsoft afirmou que os chips Maia 300 proporcionarão cerca de 40% mais computação útil por megawatt do que os “principais sistemas baseados em GPUs”, embora não tenha especificado quais sistemas foram usados para ​a comparação.

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“Trata-se basicamente de ​fornecer mais inteligência para cada watt, cada dólar e cada byte de memória, otimizando todo o sistema”, disse Rani Borkar, presidente de sistemas e infraestrutura de hardware do Azure na Microsoft, em entrevista à Reuters.

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A Microsoft afirmou que planeja implementar “implantações de múltiplos gigawatts” do chip Maia 300 a partir do próximo ano. A Microsoft também ⁠declarou que espera investir mais de US$ 175 bilhões em despesas de capital ​neste ano.

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(Por Stephen Nellis e Max Cherney)

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Fonte original: www.uol.com.br

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