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Há uma pergunta latente em meio ao avanço da inteligência artificial: a tecnologia não deveria estar fazendo mais pela medicina como já faz em áreas como programação? Atualmente, a IA não está curando doenças como em filme, mas funciona como motor auxiliar da medicina – listamos casos recentes abaixo. Ao mesmo tempo, especialistas puxam o freio: promessas podem ser prematuras, resultados práticos demoram e há riscos reais, inclusive de mau uso.
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*A China está ampliando o uso de IA e integração de dados para identificar sinais de doenças infecciosas antes que casos isolados virem surtos, com a meta de ter um sistema nacional até 2030.
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*A rede cruza informações de hospitais, laboratórios, farmácias, escolas, instituições para idosos, alfândegas e até dados meteorológicos, buscando padrões “fora do normal”.
*Em Tianjin, sistemas em hospitais já apontam resultados de exames considerados suspeitos, sugerem investigações complementares e geram alertas automáticos; 284 instituições médicas participam.
*Em Xangai, a tecnologia detectou em dezembro de 2025 três pacientes com pneumonia que moravam perto; em menos de 24 horas, a investigação concluiu que não havia ligação entre os casos.
IAgora?
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*Esse tipo de IA funciona como um detector de fumaça: não apaga o incêndio, mas pode avisar antes de o fogo se espalhar – e isso muda o jogo em saúde pública, onde tempo é tudo.
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*Um estudo na Suécia com mais de 100 mil mulheres comparou a mamografia apoiada por IA com o método tradicional, em que dois radiologistas analisam cada exame.
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*Com a IA, 81% dos casos de câncer foram detectados já no rastreamento. No grupo tradicional, foram 74%.
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*Os pesquisadores dizem que é o primeiro estudo randomizado sobre IA no rastreamento de câncer de mama e o maior já feito sobre IA em rastreamento de câncer.
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IAgora?
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*Aqui a IA funciona como um segundo par de olhos que não cansa. O ganho é duplo: pega tumores que passariam despercebidos e libera radiologistas, profissionais em falta em muitos sistemas de saúde, inclusive no Brasil.
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*O rentosertib, da Insilico Medicine, é um tratamento para fibrose pulmonar idiopática, doença crônica que cicatriza os pulmões de forma progressiva e irreversível.
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*A IA foi usada nas duas pontas: para identificar o alvo no organismo (uma proteína chamada TNIK) e para desenhar a molécula do remédio.
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*Em julho, começou a fase 3, última etapa antes do pedido de aprovação. O estudo deve envolver cerca de 320 pacientes em 47 centros na China.
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*Na fase anterior, publicada na Nature Medicine, pacientes com a dose de 60 mg tiveram melhora média de 98,4 mL na capacidade pulmonar. No grupo placebo, houve queda média de 62,3 mL.
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IAgora?
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*Ainda não existe no mercado nenhum remédio desenvolvido do zero com IA. Se o rentosertib passar na fase 3, será o primeiro. A fase anterior teve só 71 pacientes, e a promessa ainda precisa se confirmar em um grupo maior.
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*Pesquisadores do MIT e colaboradores criaram uma técnica de IA que combina rapidamente raios-X feitos durante a cirurgia com um exame 3D anterior do paciente (como tomografia ou ressonância).
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*A proposta é facilitar a navegação de instrumentos em cirurgias minimamente invasivas, em que o médico trabalha com imagens chapadas (2D) e precisa inferir profundidade e posição – algo que pode aumentar o risco de complicações.
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*O sistema, chamado xvr, se adapta a cada paciente em cerca de cinco minutos e depois faz o alinhamento em segundos, com precisão abaixo de um milímetro, segundo o MIT News.
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IAgora?
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*Aqui a IA não “0inventa” um tratamento: ela melhora a visão do médico, como se colocasse uma régua e um nível em cima de uma imagem borrada. Isso pode reduzir erro e tempo de procedimento – especialmente quando cada minuto conta.
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*O diretor do Instituto Nacional do Câncer dos EUA (NCI), Anthony Letai, defendeu um esforço nacional para acelerar vacinas terapêuticas contra câncer – tratamentos personalizados que treinam o sistema imunológico a atacar o tumor do próprio paciente.
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*Segundo o New York Times, a iniciativa prevê uma parceria público-privada envolvendo NIH, fundações, pesquisadores, farmacêuticas, biotechs, grupos de pacientes e filantropias, com início esperado para dezembro e foco inicial em câncer de pâncreas, fígado e colorretal, além de alguns tumores pediátricos.
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*A proposta mira um horizonte de anos: a fase 1 deve levar cerca de três anos; a fase 2, pelo menos quatro; e a ambição citada é que, em sete a dez anos, alguém possa “entrar no consultório e receber uma vacina”.
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*Recentemente, houve um avanço histórico em vacina contra câncer de pele com participação decisiva da IA no processo.
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IAgora?
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*A medicina está entrando numa era de personalização e volume de dados – e isso costuma puxar IA para dentro do processo, seja para desenhar vacinas, seja para organizar testes e análises.
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*Pesquisadores do MIT usaram IA generativa para criar novos antibióticos contra duas infecções difíceis de tratar: gonorreia resistente a remédios e a superbactéria MRSA.
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*A IA projetou mais de 36 milhões de compostos possíveis e fez uma triagem por computador em busca dos que poderiam matar bactérias.
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*Os melhores candidatos são diferentes de qualquer antibiótico existente e parecem agir de um jeito novo: rompendo a membrana das bactérias.
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*Dois candidatos mataram as superbactérias em testes de laboratório e em animais. O estudo saiu na revista Cell em agosto de 2025.
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IAgora?
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*A resistência a antibióticos é uma das ameaças mais silenciosas da saúde global. Nos últimos 45 anos, a maioria dos antibióticos novos foi só variação dos antigos. A IA abre a chance de explorar moléculas que nunca existiram. Mas ainda não houve teste em humanos, e algumas dessas moléculas podem ser difíceis de fabricar.
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*Pesquisadores relataram que, em 2024, colocaram um time de “bots” de IA para redesenhar parte de uma vacina de Covid-19 e obtiveram dezenas de proteínas novas; testes indicaram que duas funcionaram, com menos tempo e custo do que um laboratório só de humanos.
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*Em um estudo mais recente, descrito em artigo na revista Science, dezenas de milhares de agentes de IA analisaram estudos sobre um alvo de câncer de pulmão (B7-H3) e recomendaram uma estratégia que, semanas depois, coincidiu com resultados promissores anunciados por uma farmacêutica para um remédio na mesma linha.
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*Os pesquisadores descrevem um “laboratório virtual” com um “professor de IA” que monta equipes de agentes com especialidades diferentes, e com revisão humana antes de qualquer etapa que saia do computador para o mundo real.
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*O grupo também ajustou o comportamento dos agentes para serem menos “educados” entre si e incluiu um “advogado do diabo” para criticar ideias e checar riscos.
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IAgora?
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*A promessa aqui é produtividade: em vez de um cientista ter uma ideia por vez, ele ganha uma “equipe” que testa hipóteses em paralelo – como se a pesquisa ganhasse várias pistas ao mesmo tempo.
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*A Anthropic, empresa do chatbot Claude, montou discretamente um “wet lab” (um laboratório de bancada, com experimento físico) na região da Baía de São Francisco, segundo reportagem exclusiva da Reuters.
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*O chefe de ciências biológicas da empresa, Eric Kauderer-Abrams, disse à Reuters que, em biologia, o “teste final” ainda é o trabalho de laboratório real – não só simulação em computador.
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*A empresa afirma que o Claude “descobriu de forma autônoma” um novo sistema de enzimas ao vasculhar um grande banco de sequências de DNA; a Anthropic comparou o achado ao tipo de “máquina” por trás do Crispr, mas diz que ainda está entendendo o que o sistema faz.
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*Segundo a Anthropic, quase 950 “agentes” do Claude trabalharam por 21 horas até encontrar um padrão repetido incomum, que foi revisado por humanos e testado em laboratório.
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IAgora?
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Apesar das comparações da Anthropic com o Crispr, ainda não está claro se a descoberta terá alguma aplicação prática – muito menos se será tão transformadora quanto a tecnologia de edição genética.
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*A Novo Nordisk e a Anthropic vão trabalhar juntas para acelerar o desenvolvimento de medicamentos com IA, segundo a Bloomberg.
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*A ideia inicial é usar o Claude Science para atacar problemas científicos escolhidos por pesquisadores, com o objetivo de encurtar o caminho entre pesquisa e produto no mercado.
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*A Bloomberg aponta que a Novo busca remédios de nova geração para cobrir um possível buraco de receita, já que Ozempic e Wegovy podem enfrentar concorrência de genéricos nos EUA e na Europa no começo da próxima década.
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IAgora?
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*Quando IA entra em P&D (pesquisa e desenvolvimento) de farmacêutica, ela vira uma aposta de negócio – não só de ciência. Isso pode acelerar decisões e priorização de projetos, mas também aumenta a pressão por resultados “mensuráveis” em prazos que nem sempre combinam com biologia.
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Texto que relata acontecimentos, baseado em fatos e dados observados ou verificados diretamente pelo jornalista ou obtidos pelo acesso a fontes jornalísticas reconhecidas e confiáveis.
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Fonte original: www.uol.com.br
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