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Um estudo da empresa de proteção de marca Podqi analisou quase 6.800 respostas de assistentes de inteligência artificial em pesquisas de compras e revelou que motores como ChatGPT, Perplexity e Gemini indicam sites perigosos ou clonados — fontes de golpes de fishing — aos consumidores.
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As IAs exibiram sites arriscados em 9% das respostas. A pesquisa avaliou 6.795 respostas sobre 151 marcas e identificou 718 domínios problemáticos.
Os assistentes recomendam sites falsos 6,3 vezes mais do que alertam. Das respostas que mostraram um site arriscado, 57% recomendaram a página como local de compra, 34% citaram o link sem comentários e apenas 9% emitiram um alerta ao usuário.
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Grandes marcas não estão protegidas contra erros. Em 125 respostas com sites perigosos associados a grandes empresas corporativas, apenas quatro trouxeram avisos de alerta ao consumidor.
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O Perplexity apresentou a maior taxa de exibição de risco. O buscador mostrou sites arriscados em 15% das suas respostas de compras analisadas no teste.
O ChatGPT exibiu páginas arriscadas em 8% dos casos. A ferramenta da OpenAI se destacou por emitir alertas ao usuário em 24% das vezes que citou um site problemático.
O Google Gemini registrou a menor exposição a sites perigosos. O modelo do Google indicou domínios arriscados em apenas 4% das respostas.
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A busca por lojas regionais liderou os erros de indicação. A pergunta sobre envios internacionais e sites regionais fez com que as IAs mostrassem páginas perigosas em 16% das respostas.
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No estudo, lojas regionais são as versões de e-commerce direcionadas para países ou mercados específicos de uma grande marca internacional. Com domínios com finais localizados (.com.br, .co.uk, .de, .com.au…) ou variações incluindo o nome do país no endereço do site.
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Perguntas sobre “melhores sites” geraram mais recomendações falsas. Consultas sobre os principais locais de venda induzem os robôs a listar e recomendar domínios falsos em duas a cada três respostas com risco.
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Domínios desativados representam metade das ameaças. Do total de páginas arriscadas encontradas, 367 eram domínios inativos, que podem ser registrados por golpistas a qualquer momento para criar lojas falsas.
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Acesse o site da loja diretamente no navegador. A principal orientação é não clicar em links de compra gerados por IA e digitar o endereço oficial da loja direto na barra do navegador.
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Use o portal global da marca para achar a versão local. Para não cair em endereços regionais clonados, acesse a página principal da empresa e navegue a partir dela até a loja oficial do seu país.
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Desconfie de listas de “onde comprar”. Pesquisas genéricas por “melhores sites” para adquirir um produto são as que mais induzem os algoritmos a recomendar domínios falsos como seguros.
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Fonte original: www.uol.com.br
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